banner

ニュース

Aug 20, 2023

AI で圧縮空気の無駄をなくす

ifm moneo プラットフォームを導入することで、エアコンプレッサーの漏れによるコストのかかる影響を回避できます。 食品・飲料業界ニュースが報じた。

エアコンプレッサーの漏れによるコストは、あらゆる加工施設、特に食品および飲料の製造において重大となる可能性があります。

圧縮空気が無駄になるだけでなく、エネルギー代や機器の使用料も高額になる可能性があります。

漏れはシステム圧力の低下を引き起こし、エアツールが動作しなくなり、生産に影響を与えます。

さらに、漏れが発生するとエアコンプレッサーのサイクルがより定期的に行われるため、より多くのメンテナンスが必要になり、計画外のダウンタイムが発生する可能性があり、生産者や製造業者にとっては非常にコストがかかる可能性があります。

これが、ifm Australia の国家 IoT ビジネスマネージャーである Freddie Coertze 氏が、現代のプラントには資産を保護し、無駄を防ぐために必要な洞察を得る予知保全ツールが必要であると述べた理由です。

「現代のプラントでは、圧縮空気の無駄を防ぐためにデータ サイエンス ツールが必要なのはなぜでしょうか?コンプレッサーは常に負荷がかかった状態で稼働しているわけではないからです」と Coertze 氏は説明しました。

「工場や加工施設がどれだけ必要とするかに応じて、変動する負荷で稼働します。

「資産がどのように機能しているかを完全に理解するには、機器からデータを収集して分析する必要があります。しかし、ここに利用可能なソリューションの違いがあります。」

ifm moneo プラットフォームは、人工知能 (AI) やその他の内蔵スマート機能を活用することで、通常はデータ サイエンスの専門家の雇用に伴う空気圧縮機に関するリアルタイムの洞察を提供するように設計されています。

「これは、AI 支援のセルフサービス型予知保全ツールです」と Coertze 氏は述べています。

「複雑なシステムからデータを収集することが非常に簡単になり、企業の手に電力が戻ってくるので、企業は工場の生産性を向上させることができます。」

彼の論点を詳しく説明するために、Coertze 氏は、Moneo がエアコンプレッサーの監視と改善に使用されている実際の例に言及しています。 まず、セットアップについて説明します。

「このセットアップに必要なのは、当社が提供する IPC ユニットの形で提供される moneo プラットフォームだけです。これはインストールが非常に簡単で、デバイス ソフトウェアをインストールするために IT ネットワークを経由する必要はありません。」彼が説明した。

「これは、センサー デバイスからデータを収集する IO-Link マスターにリンクしています。このエアコンプレッサーの例では、流量計、湿度、温度、圧力、振動センサーに加えて、コンプレッサーがどれだけ激しく動作しているかを確認するための電流トランスミッターがあります。 。」

Coertze 氏によると、moneo ソフトウェアは過去のデータを利用してコンプレッサーが動作するパラメータを作成し、ライブストリーミング データとともに分析を提供します。 これは、AI アルゴリズムと機械学習の使用を通じて行われます。

「現場でエアコンプレッサーを監視した場合、moneo プラットフォームはコンプレッサーが損失を出して動作し、必要以上のエネルギーを消費していると判断しました。これは工場が週末に停止したときに特に顕著でした」と Coertze 氏は述べています。 。

「このソリューションでは資産全体の全体像が得られるため、将来の障害を予測することもできました。これは大きな影響を与えることなく簡単に修正できました。」

空気圧縮機は効率の向上が容易に得られる強力な例ですが、Coertze 氏は、moneo データ サイエンス ツールによってプラント内のすべての資産の予測可能性が向上すると強調します。 重要なのは、moneo プラットフォームは不可知論的であり、既存のシステムと統合できることだと同氏は指摘しています。

「保護するには、予測する必要がありますが、異なるのは、AI の利点を活用して、あらゆる製造施設または加工施設でこれをより簡単なプロセスにできることです」と Coertze 氏は要約しました。

「moneo では、変化する要件に応じて拡張できる、パッケージ化されたセルフサービス キットを提供します。

「重要なのは、このプラットフォームがセンサー レベルと Scada などのハイエンド システムの間に位置するミドルウェアであることです。また、内蔵 AI と自動機械学習により、データ サイエンティストを必要とせずに、時間をかけて、実用的な洞察を得ることができます。」

moneo プラットフォームの詳細を確認したり、無料トライアルにアクセスしたりするには、読者は Web ページにアクセスして、最初の重要な手順を学ぶことができます。

共有